“目前我國搭載L2級自動駕駛功能的乘用車新車市場滲透率達到20%，全國開放測試區域超過了5000平方公里，測試總里程超過500萬公里，大型港口貨運車輛自動駕駛應用占比超過50%，車聯網部署有序推進，全國已有3500多公里道路實現了智能化升級，搭載網聯終端車輛超過500萬輛?！比涨?，工業和信息化部部長肖亞慶在2021世界智能網聯汽車大會（WICV）上表示。

伴隨新一輪科技革命和產業變革，電動化、智能化、網聯化成為汽車產業的發展潮流和趨勢。作為智能網聯相關技術的最佳載體，新能源汽車銷量正處于快速提升階段。據公安部副部長劉釗介紹，截至目前，我國新能源汽車保有量為678萬輛，今年以來新注冊登記新能源車187萬輛，占新注冊汽車總量的9.2%。

產業蓬勃發展的同時，相關政策法規標準體系建設、產業供應鏈補強、自動駕駛技術安全性等行業難題仍待完善，如何打造全新智能網聯汽車產業生態，更好推進智能網聯汽車邁向發展“新階段”，成為本屆大會關注的焦點。

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汽車正向智能化移動終端轉變

在本次大會中，一系列中外智能網聯汽車產業鏈相關創新成果同步亮相。

其中，特斯拉帶來自研芯片與超級計算機；福特擬斥資300億美元用于電池等技術研發；福田帶來實際工況續航超過1000公里的福田智藍歐曼氫能重卡；華為則首次集中展示了AR-HUD（增強現實抬頭顯示）、車載超級顯示、智能車燈……智能網聯與自動駕駛正在重塑汽車行業，越來越多的創新技術及產品被應用到汽車這一載體之中。

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在“未來出行展示專區”，以物流配送、共享出行、公共交通、環衛作業、港口碼頭、干線物流、無人零售和智慧農業共八大典型應用場景為主線和背景，利用不同場景全面地模擬、展示了智能網聯汽車在未來生活場景中的應用。

展會中還呈現了真實場景的無人配送體驗服務，毫末智行、北汽福田、新石器、矩陣數據、南京世博等展商帶來的無人配送車、無人售賣車，可提供真實場景的無人配送服務。體驗者可通過App下單所需商品，在指定區域承接點接受貨品，感受來自無人物流的外賣配送流程。

馭勢科技在此次大會中還特別發布了面向城市服務的L4級自動駕駛解決方案UiBox及首款落地產品UiBox無人配送車，通過搭載3個混合固態雷達、2個激光雷達和7個攝像頭，UiBox無人配送車擁有“車+云”自動駕駛能力，能應對城中村、城鄉結合部、鬧市區等開放道路的復雜場景。

眾多關于智能網聯汽車創新成果的集中展示，標志著汽車產業轉型發展已逐步走入新賽道?！捌囌谟蓡渭兊慕煌ㄟ\輸工具向智能化移動終端轉變，汽車與道路基礎設施日益融合，智能網聯汽車成為科技創新引領，產業轉型升級的重要載體和戰略方向。未來下一代新型技術將加快在智能網聯汽車上融合應用，推動產業創新重構和市場生態重組，帶動全社會加速向智能化轉型?！敝袊茀f黨組成員、書記處書記王進展表示。

智能網聯汽車信息安全引發關注

不過，進入智能網聯汽車時代，在傳統車輛安全性能指標之外，信息數據安全也左右著消費者的信心。

“與傳統車輛不同，智能汽車在運行過程中需要采集海量數據，其中包括個人信息數據、環境數據、車輛控制數據。如果車輛控制數據被‘黑客’惡意攻擊、篡改，對交通安全甚至是公共安全將是極大威脅。為了提升智能汽車的本質安全性，需要不斷強化數據安全的重要性和關注度，從新能源汽車開始，網絡安全、數據安全已經是交通安全的重要組成部分?！惫膊拷煌ü芾砜茖W研究所副所長俞春俊在此次大會上表示。

據汽車網絡安全公司Upstream Security發布的2020年《汽車網絡安全報告》顯示，自2016年至2020年1月，汽車網絡安全事件增長了605%，僅2019年一年就增長1倍以上。按照目前的發展趨勢，隨著汽車聯網率的不斷提升，預計未來此類安全問題將更加突出。

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“萬物互聯時代，即使車企自身網絡保護得再好，成百上千的供應商所組成的供應鏈網絡出現問題，也會對車企造成巨大的威脅?！蹦郴ヂ摼W公司高管認為，目前汽車的網絡安全主要面臨四大挑戰：第一，代碼數量不斷增加，車載系統網絡安全缺陷激增；第二，萬物互聯增大攻擊面，云端隱患威脅車輛安全；第三，車企網聯程度不斷提高，供應鏈安全隱患巨大；第四是在大數據驅動智能的發展趨勢下，數據安全風險攀升。

為此，上海銀基信息安全技術股份有限公司首席執行官單宏寅建議，對數據要做分級分類和合規使用，同時數據的存儲傳輸必須做到密碼級的安全可信，車輛也要進行相應的身份認證。此外，安全檢測、應急響應中心建設同樣勢在必行。

車路協同自動駕駛是必由之路

作為交通的重要參與者，隨著云計算、大數據、移動互聯等技術的發展，汽車與道路的“交流”成為可能。本屆大會中，多位業內專家明確表示，發展智能網聯汽車勢必需要與道路交通和城市規劃展開協同。

中國工程院院士、國際歐亞科學院院士郭仁忠表示，研究智能網聯汽車、研究自動駕駛，不能與城市道路脫離開。在他看來，在現有的條件下，城市交通基于對車流量的動態感知，實行可變限速，可以有效地協調道路與道路、道路與車輛之間的關系，提高整體出行效率。

目前，我國正加快推進車路協同相關工作。交通運輸部副部長王志清表示，發展自動駕駛應堅持聰明的車與智慧的路協同融合。為此，交通運輸部編制了數字交通“十四五”發展規劃，鼓勵交通新型基礎設施融合發展。近期，交通運輸部又發布了交通運輸領域新基建行動方案，專門部署了智慧公路的建設行動，旨在提升公路基礎設施全要素、全周期數字化水平和公路信息服務的能力，不斷豐富車路協同的應用場景。

值得一提的是，車路協同自動駕駛被認為是提升自動駕駛安全性的一條可行道路。所謂車路協同自動駕駛，是指在單車智能自動駕駛的基礎上，通過車聯網將“人-車-路-云”交通參與要素有機聯系在一起，助力自動駕駛車輛在環境感知、計算決策和控制執行等方面的能力升級，加速自動駕駛應用成熟。

“我們認為車路協同自動駕駛會是未來的必由之路，未來一定會有聰明的車，同時還有智慧的路，智慧的路讓我們能夠拿到路邊的輔助信息，同時車跟車之間如何共同的決策與控制，這里面就能做很多基于城市智慧交通方面的工作。我們認為，自動駕駛第一階段是智慧的路加上低等級的自動駕駛，第二階段是智慧的路加上高等級的自動駕駛?！鼻迦A大學國強教授聶再清表示。

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蘑菇車聯信息科技有限公司副總裁鄧志偉也認為，“自動駕駛想要達到更高安全，一定要通過單車智能加上車路協同的方案才能獲得足夠安全?！彼J為，通過構建車路云一體化系統，可以增強自動駕駛在感知層面的全面性和信息傳輸的即時性，提高自動駕駛車輛安全性能，而安全至上是自動駕駛的前提和基礎。

有觀點認為，新基建藍圖的徐徐展開，為我國自動駕駛創造了難得的戰略機遇期。在新基建的推動下，車路協同有望進入快車道，彌補我國在單車智能發展方面的不足，我國有望率先實現L4~L5高等級自動駕駛技術的大規模商業化落地。